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关于喆企
服务架构
帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、增升效率、降低成本、缩短交期,来提升企业的综合竞争力;面向个性化定制、网络化协调、智能化制造、服务化延伸等方向实现企业数字化转型。
服务场景
智能物联网平台( AloT )
用友在物联网领域发布的基础能力平台,可便捷实现 OT - IT 融合,让工业数据说话,以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域,以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个业务场景
生产制造
支持企业实现生产过程的一体化管理,快速建立智能制造体系能力,支撑企业以供应链需求为源头,实现集团型企业多工厂协同制造,帮助企业构建其上、下游企业及委外加工商的计划&生产社会化协同体系。
质量管理
旨在通过数据驱动,植入先进质量管理理念,构建数字化 、协同化、智能化的企业质量管理平台。主要包括质量体系管理、质量检验管理、质检中心等服务和应用。
智能工厂 - 制造执行
面向流程和离散行业的生产模式,贯穿运营管理全过程,高度自动化、数字化、可视化、模型化和集成化,提供连续车间作业、离散车间作业、物料管理、能源管理、过程质检、安灯管理等应用。
智能工厂-安环管理
融合数字技术、贴近生产场景,构建工业互联网+安全生产管控平台,已在化工、冶金、能源等行业成功应用,助力新业能化、新钢联、济源钢铁、江西铜业、蒙能等大型集团企业,提高本质安全水平和事故防范能力。
智能工厂-智能物流
适用于对大宗物资管控需求强烈的众多行业,如冶金、建材、化工、能源、农业、酒业、建筑等,在预约、签到、开票、进出厂等环节,司机都能自助操作,大幅提升大宗物资进出厂的作业效率。
工业大脑
通过以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为核心的算法模型,将数据智能应用在优化配料、优化排产、废钢智能判定等领域,并与专家知识融合形成新知识沉淀到设备以及数字化工具中,玩转企业数据资产。
设备后服务
以设备制造商微核心,以智能化设备为关键管理对象,为设备制造商、设备服务商、设备使用方提供社会化、移动化、数字化的服务平台。涵盖设备安装、运行监控、维修维护、配件更换等业务场景,提高服务效率。
制造中台
旨在为制造相关云服务提供公共支撑服务,包括工厂模型、计划中心、车间作业中心、质检中心、储运中心、辅助调度中心、智造算法中心等公共服务。
统一管理,全局管控
全厂与各车间协同指挥——生产调度大厅;
车间与车间协同作业——车间作业;
车间与质检间协同作业——质检管理;
厂外与厂内协同作业——物流管理
数据转化为资产
构建大数据仓储中心,威数据分析提供基础;
构建智能配料模型,发挥数据价值;
构建智能排程模型,发挥数据价值;
构建产品质量分析模型,发挥数据价值
服务价值
降低成本
智能配料模型——降低采购成本;
点检核心的设备预防维护——降低设备采购;
构建能流王,智能调配能源——降低能源消耗;
生产指标精细化,强化考核——降低原材料消耗
提升产品质量
原料取样、制样质检加密——提升原料质量;
产品质量相关性分析——查找缺陷原因;
相关性分析预测模型——优化工艺参数